Linearibus procedere

Spermatophyta potest addidit ad actuariorum studio modi variables sunt certis necessitudine (dependens et independens). Hic, in independens variabiles dicuntur "covariates" et dependens - "criterial". Cum differentia secundum repraesentationem ducendi linearibus regressionem nibh eu intervallo conformatur. Est probabilitas coram variables non-linearibus ad relationes inter medium scale: sed solvitur per esse huius modi quaestionem iam a non-linearibus procedere, quae non est subiectum huius articuli.

Linearibus satis feliciter usus est regressus est cum linea mathematicis rationibus, secundum studiis et statistical notitia economic.

Hoc igitur considerans enim ultra procedere. Tum ex parte hausti in mathematica fieri determinandum modum linearibus necessitudinem inter variabilibus linearibus procedere inquantum est quaedam species repraesentari potest, y = a + bx. Explicationem huius formulae inveniri potest in ulla Ciceronis de N. S.

Cum crescente numero observationis (usque-ad n th multis temporibus) adeptus procedere per simplex lineae, quae per a formula:

y = A + + bxi ei:

ubi ei - independens, una distribui, temere variables.

Hic articulus magis volo reddere operam ad hunc conceptum ex parte futura portendunt pretium secundum priorem data. In hoc existimemus active usura linearibus procedere minime quadrat modum conferat aedificare "aptissimum" aliquot bonis aestimatione recta per puncta. Initus est uti notitia in pretio punctum, quod significat altitudinem: humilem, et clauserit ostium, et mediocris horum values (exampla, duo summa maximam et minimam divisa). Et antequam aedificas haec notitia licenter vaga vicem lineae.

Sicut supra dictum est, regressus est saepe linearibus trend in usus a coniectoribus determinare de tempore et ex pretio. Hic est, de fastigio indicator autem procedere per determinandas quasvis magnitudines mutantur pretium unitas temporis. Una autem ex condicionibus alicuius per hoc indicator arbitrium est rectam usum signum generantis derivata, post trend in voluntate procedere. Si fastigio positivum a (linearibus procedere ortu) acquirunt valorem indicator si fit nulla major est. Per negans fastigio (decrescentes procedere) pro negatiuo valore ipsius Ω ad sale sit in indicator (minus quam nulla.)

Ut in determinandum numerum optimus linea quaedam correspondentes pretio puncta, quadrata minimis modum ponit, quod hoc algorithm,

- summa est expressio, differentiam quadratorum ex acie pretium et procedere;

- Ratio huius est numerus, et summa vectes in range de notitia procedere serie;

- computatis eventus in quadratum radix, qui conjunctus est ei quæ vexillum digredior.

Linear Regression aequatio est simplex exemplum:

y (x) f (x) ^,

in - dependens variabilis fructuosa features dono dedit;

x - explicativa seu independens variabilis;

Indicat ^ absentia vitae districtionem ad munus relatione inter x et y. Ideo in una quaque de re, ita quod variabilis y, ut termini de quo est;

ε + y = y;

in quibus - quod eventus ipsa notitia;

uh - theoretical eventus notitia solvendo determinari per aequationem procedere ;

ε - temere variabilis, qua in re tantopere inter valorem faciunt et ad rationales.